데이터베이스 샤딩(Sharding)은 대량의 데이터를 보다 효율적으로 관리하고, 성능을 향상시키기 위해 데이터를 여러 개의 작은 데이터베이스(Shard)로 나누어 저장하는 기법입니다. 대규모 시스템에서 확장성을 높이고, 데이터 처리 속도를 개선하기 위한 핵심적인 전략 중 하나입니다.1. 데이터베이스 샤딩이란?샤딩(Sharding)은 하나의 데이터베이스를 여러 개의 작은 데이터베이스(샤드)로 분할하는 기술입니다. 이는 단일 데이터베이스의 성능 한계를 극복하고, 트래픽이 증가하는 환경에서 **수평적 확장(Scale-Out)**을 가능하게 합니다.1.1 샤딩의 필요성대량의 데이터 처리: 데이터 양이 급증하는 경우 단일 데이터베이스로 감당하기 어려움.성능 향상: 쿼리 처리 속도를 개선하고 병목현상을 방지.부하 ..

데이터베이스에서 인덱싱 (Indexing) 은 데이터 검색 속도를 향상시키는 핵심적인 최적화 기법입니다. 특히, 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 빠르게 조회하는 데 필수적인 기술입니다. 이 글에서는 데이터베이스 인덱싱의 개념과 MySQL에서 인덱스를 생성하고 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 데이터베이스 인덱싱이란?데이터베이스 인덱스(Index)는 특정 열(Column)에 대한 검색 성능을 최적화하는 자료구조입니다. 인덱스를 사용하면 쿼리 실행 시 테이블을 전체 검색(Full Table Scan)하지 않고, 필요한 데이터만 빠르게 조회할 수 있습니다.1.1 인덱스의 기본 개념인덱스는 데이터베이스에서 테이블의 특정 컬럼을 기반으로 생성된 추가적인 자료구조입니다.마치 책의 목차처럼 동작하며, 특정 데이..