데이터베이스 샤딩(Sharding)은 대량의 데이터를 보다 효율적으로 관리하고, 성능을 향상시키기 위해 데이터를 여러 개의 작은 데이터베이스(Shard)로 나누어 저장하는 기법입니다. 대규모 시스템에서 확장성을 높이고, 데이터 처리 속도를 개선하기 위한 핵심적인 전략 중 하나입니다.1. 데이터베이스 샤딩이란?샤딩(Sharding)은 하나의 데이터베이스를 여러 개의 작은 데이터베이스(샤드)로 분할하는 기술입니다. 이는 단일 데이터베이스의 성능 한계를 극복하고, 트래픽이 증가하는 환경에서 **수평적 확장(Scale-Out)**을 가능하게 합니다.1.1 샤딩의 필요성대량의 데이터 처리: 데이터 양이 급증하는 경우 단일 데이터베이스로 감당하기 어려움.성능 향상: 쿼리 처리 속도를 개선하고 병목현상을 방지.부하 ..

데이터베이스에서 인덱싱 (Indexing) 은 데이터 검색 속도를 향상시키는 핵심적인 최적화 기법입니다. 특히, 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 빠르게 조회하는 데 필수적인 기술입니다. 이 글에서는 데이터베이스 인덱싱의 개념과 MySQL에서 인덱스를 생성하고 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 데이터베이스 인덱싱이란?데이터베이스 인덱스(Index)는 특정 열(Column)에 대한 검색 성능을 최적화하는 자료구조입니다. 인덱스를 사용하면 쿼리 실행 시 테이블을 전체 검색(Full Table Scan)하지 않고, 필요한 데이터만 빠르게 조회할 수 있습니다.1.1 인덱스의 기본 개념인덱스는 데이터베이스에서 테이블의 특정 컬럼을 기반으로 생성된 추가적인 자료구조입니다.마치 책의 목차처럼 동작하며, 특정 데이..

Java 14에서 도입된 record 키워드는 간결한 데이터 구조를 정의하는 새로운 방식입니다. 기존의 class를 사용한 데이터 객체보다 더 적은 코드로 불변(immutable) 객체를 생성할 수 있도록 설계되었습니다. record는 DTO(Data Transfer Object), 불변 객체, 데이터 모델링 등에 매우 유용하게 사용할 수 있습니다.1. Java record란?record는 자동으로 생성된 생성자, getter 메서드, equals(), hashCode(), toString()을 포함하는 데이터 중심 클래스입니다. 이는 불변 객체를 간단하게 정의할 수 있도록 돕습니다.기본 문법public record User(String name, int age) {}위 코드 한 줄만으로 다음과 같은 기..